我校科研人员参与新型冠状病毒感染肺炎(NCP)疫情日度分析报告研究

       根据2月11日国家卫健委发布的新型冠状病毒感染肺炎(NCP)疫情数据,截至2月10日24时,全国确诊感染人数为42,638人(其中,湖北确诊感染人数为31,728人,其他省份10,910人); 追踪到密切接触者为428,438。

      本团队利用独立开发的 (iSEIR)[1] 模型工具,模拟了目前新型冠状病毒感染肺炎传播过程趋于可控状态的时间趋势分析。基于国家卫健委公布数字计算,确诊感染人死亡率为2.38%,对应的“预估(1/4重症+死亡)”为6.68%,以上述数据作为核心输入参数,结合目前的防范情况,本团队的模拟分析结果显示:

      1) 在大约7天左右,密切接触者人数(E)的日度增长趋向一个平稳的低于10%的变化范围;

      2) 感染人数(I)的日度减少量在也在一个平稳的趋向向下变化,在14天左右后下降到10%以内的范围;

      3) 感染康复人数(R)的比例会快速恢复到80%以上的水平(在17天左右之后)。


       作者团队介绍:

       袁先智博士科研团队由来自苏州大学、江南大学、澳大利亚墨尔本大学专业人士组成,在金融工程、金融科技、大数据、区块链应用、人工智能和非结构化数据推理论处理、舆情处理、生物医学、传染病传播行为机制模拟等方面有先进的方法与手段,能有效结合业界问题开展科学研究。到2020年为止,完成了一系列重大项目,发表了超过200多篇高质量的学术论文。

        [1] iSEIR model:An extension of the SEIR model, for summarizing Infectious diseases-spreading behaviors of interacting groups in the population (please also see “George Xianzhi Yuan et al.,An Extended Probability Model for Rumor Spreading Dynamics in Multiplex Network with Numerical Analysis,Working Paper, April/2018(internal report), Jiangnan University (江南大学,中国无锡) , Soochow University(苏州大学,中国苏州)and The University of Melbourne (Melboure, Australia), or related literature on SEIR model and related application).


(党委宣传部、新闻中心)
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